本文是为大家理的注塑成型主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为注塑成型选题有关人员撰写毕业论文提供参考。
摘要：随着现代汽车制造业的加快速度进行发展，对塑料制件生产也提出更高的要求。然而以往生产制作的完整过程，所选用的技术很难在制件翘曲变形控制、锁模力降低以及表面缩痕的消除等要求上得以满足。通过实践研究之后发现，将气体辅助注塑方式引入，可起到明显的改善作用。本文将对气辅注塑成型技术相关概述、气辅注塑成型边界条件与成型装备影响因素以及集成控制管理系统的设计进行探析。
摘要：对注塑过程中所涉及的工艺条件怎么样影响塑料制品的质量作了探讨,借助注塑工程分析软件对塑料制品的成型的过程进行模拟,合理确定这些工艺参数,并分析了一个应用CAE技术优化工艺参数的实例,提出了比较切合实际并容易提升产品质量的注塑工艺方案.
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪 论 1.1 引言 1.2 国内外研究概况 1.3 课题的来源及其研究意义 第二章 嵌件注塑成型基本理论及Moldflow软件简介 2.1 嵌件注塑成型概述 2.2 嵌件注塑成型中常见缺陷 2.3 嵌件注塑成型CAE理论基础 2.4所使用Moldflow软件的简介 2.5 本章小结 第三章 嵌件成型缺陷分析及改善 3.1 缺陷分析前的工作 3.2 成型缺陷的验证与成因分析 3.3 基于Moldflow软件的浇注系统优化 3.4 采用优化方案生产的产品 3.5 本章小结 第四章 嵌件的成型周期优化 4.1 成型工艺参数的参考值 4.2 基于正交试验的嵌件成型周期优化 4.3 试模验证和误差分析 4.4 本章小结 第五章 总结与展望 5.1总结 5.2展望 参考文献 致谢 攻读硕士学位期间发表的论文与科研情况 图表清单
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第1章 绪论 1.1注塑模技术发展概况及趋势 1.2注塑成型中产品的常见缺陷 1.3注塑模CAE技术的发展现状 1.4本文研究的意义及内容 第2章 注塑成型基本理论 2.1注塑成型主要物质条件 2.2注塑成型工艺参数 2.3注塑成型的过程 2.4本章小结 第3章 Moldflow介绍及其在注射模设计中的作用 3.1Moldflow软件介绍 3.2 Moldflow软件在注射模设计中的作用 3.3 本章小结 第4章 注塑成型中塑料流动性能的研究 4.1 实验条件及方法 4.2 实验结果 4.3有限元模拟 4.4 本章小结 第5章 汽车保险盒注塑成型的数值模拟 5.1引言 5.2几何及有限元模型的建立 5.3最佳浇口位置分析及成型参数的确定 5.4流动及成型缺陷模拟分析 5.5 模具设计及成型实验 5.6 本章小结 第6章 结论与展望 6.1 结论 6.2 展望 参考文献 致谢 附录(攻读工程硕士学位期间已公开发表的论文)
封面 文摘 英文文摘 声明 第一章绪论 1.1薄壁注塑成型技术概述 1.1.1薄壁注塑成型技术产生的背景 1.1.2薄壁注塑成型技术应用 1.1.3注塑成型中的注塑件质量上的问题 1.2薄壁注塑成型技术的研究现状 1.2.1薄壁注塑成型技术的数值模拟研究 1.2.2注塑成型优化设计研究现状 1.3课题的提出及主要研究工作 1.4本章小结 第二章薄壁注塑成型的基础理论和关键技术 2.1薄壁注望成型充填流动的数学模型 2.1.1粘性流体力学基本方程 2.1.2基本方程的假设 2.1.3充填流动方程 2.1.4熔体粘度模型 2.1.5边界条件 2.2薄壁注塑成型的关键技术 2.2.1薄壁注塑成型模具的设计技术 2.2.2薄壁注塑成型制品的设计特点 2.2.3薄壁注塑成型的注塑机及原材料的选择 2.3本章小结 第三章薄壁注塑成型的数值模拟分析 3.1注塑模CAE技术的发展 3.2 Moldflow软件简介 3.3模拟分析方案 3.3.1材料的选择 3.3.2模拟分析流程 3.4模拟分析 3.4.1模具的温度的模拟分析 3.4.2熔体温度的模拟分析 3.4.3注射速率的模拟分析 3.4.4注射压力的模拟分析 3.4.5模拟结果总结 3.5实例分析 3.5.1制品概况 3.5.2解决办法分析 3.5.3工艺参数设置及分析结果 3.6本章小结 第四章薄壁注塑成型工艺参数优化 4.1试验设计方法及数据分析方法 4.1.1正交试验设计方法 4.1.2数据分析方法 4.2试验方案 4.3模拟结果分析 4.3.1工艺参数对制件收缩率的影响分析 4.3.2工艺参数对制件翘曲的影响分析 4.3.3多目标下的灰关联分析 4.3.4综合比较分析及工艺参数优化 4.4本章小结 第五章利用人工神经网络预测制件的翘曲和收缩 5.1人工神经网络简介 5.1.1人工神经网络的特点 5.2 BP神经网络的介绍 5.2.1 BP网络的结构 5.2.2 BP网络的学习规则 5.2.3 BP网络的不足及改进 5.3神经网络预测制件的翘曲和收缩 5.3.1神经网络模型的建立 5.3.2样本数据处理 5.3.3神经网络的训练 5.3.4.神经网络的测试 5.4本章小结 第六章总结与展望 6.1总结 6.2展望 参考文献 附录1 致谢 攻读硕士学位期间发表论文
10.[学位论文]精密注塑成型机自适应合模机构及注塑件在节能领域的应用研究
